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Pew:算法时代七大主题及其主要影响

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全球权威调查机构皮尤研究所日前发布报告《算法时代》,采访千余专家,分7大主题探讨算法对生活各方各面的影响。报告的目标是客观全面反映当前人们对即将到来的算法时代的看法,结果仅38%的特定受访者预测算法的积极影响将超过其负面影响,而37%的人认为负面性超过积极性;25%表示算法的整体影响将保持在50%-50%左右。算法势必无处不在,对于未来,你抱有希望吗?

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算法是解决问题或完成任务的指示说明。配方是算法,数学公式也是算法。计算机代码还是算法。互联网依靠算法运行,所有的在线搜索都通过算法完成。有了算法,电子邮件才知道发去哪里。智能手机的应用程序不是别的,就是算法。计算机和视频游戏是算法写就的故事。如果没有了算法,在线约会、荐书系统和旅行网站将无法运行。GPS 地图系统通过算法让人从 A 移动到 B。人工智能(AI)也是算法。人们在社交媒体上看到的东西是通过算法被呈现于他们眼前。实际上,人们在网络上所见的和所做的一切都是算法的产物。电子表格每做一次排序,都需要用到算法,如今大多数金融交易都通过算法完成。是算法帮助各种设备响应语音命令、识别面部、排序照片,创造并且驾驶汽车。算法会遭遇黑客袭击、网络攻击和破解加密代码的侵袭。自学习算法和自编程算法正在兴起,在未来很多算法将由算法编写完成。

算法通常是你完成任务时会用到的优雅而极其有用的工具。算法大多是看不见的,它们以不可思议的方式在增强人类的生活。然而,有时候好意开发的算法制作的应用程序却会导致意想不到的后果。最近的一些例子包括:

2016年10月7日,英镑价值下跌6.1%,部分是因为算法触发的货币交易。

去年春天,微软开发了Twitter机器人“Tay”与千禧一代聊天,但不出几个小时,Tay 便频频爆出种族主义、性别歧视、否认纳粹大屠杀的推文,原因是它根据算法“学习”那些发送给它的内容,并以此回复他人。

Facebook 想要推出一个根据信息流突出流行话题的功能。他们先是请人来编辑,但有人指出人类编辑针对保守派观点存在偏见后,Facebook 就让算法来完成这项工作,结果发现无法辨别假新闻。

《数学破坏性武器:大数据如何增加不平等和威胁民主》一书作者 Cathy O’Neil 指出,基于算法的预测分析往往会剥削穷人,在书中她以算法招聘为例讨论了这一点。

善意的算法可能遭到恶人破坏。DNS 是互联网流量处理程序,2016年10月21日,黑客轰炸 Dyn DNS 使其信息过载,美国东海岸地区互联网网速全面减缓,由此开启了使用联网设备进行互联网攻击的全新时代。互联网安全专家 Bruce Schneier 在同年9月警告说,“有人在学习如何弄垮整个互联网”。在2016年美国总统选举期间,滥 Facebook 的新闻流算法和一般的在线假新闻算法引发了巨大的争议。

研究员 Andrew Tutt 呼吁成立“算法 FDA”,Tutt 指出:“越来越复杂的算法的出现,使我们需要就如何最好地预防、阻止和补偿它们造成的危害进行批判性的思考……制定与算法相关的法规将需要采取联邦统一手段、专家的判断、政治独立性和前期市场审查,在不扼杀创新的前提下,防止将危险算法引入市场。

白宫于2016年10月发布了两份报告,详细介绍了算法和人工智能的发展以及解决与之相关的问题的计划,并在12月还发布了一份报告,概述了 AI 驱动自动化对美国就业市场和经济的潜在影响

2017年1月17日,Future of Life Institute 发布了有益人工智能原则的 23 条军规,包括霍金、马斯克、库兹韦尔等数百名世界上最重要的人工智能研究人员在内的1600多人签署了这份文件。

企业和政府正在创造、抓取和分析大量的数据,算法的使用也愈发普及。有些人将这称之为算法时代(Age of Algorithms),并预测这一与机器学习和深度学习相关的算法未来,将以前所未有的速度实现社会的进步。

在 2016 年美国总统大选结束后,鉴于网络工具在这场选举中所发挥的重大作用,有很多分析都指出这些工具将对未来产生革命性的影响。但是,XPrize 基金会首席执行官 Peter Diamandis 预测,技术的发展将令这次选举在技术含量上黯然失色。Diamandis 表示,计算以及嵌入在物联网系统和设备中的 AI 和 AI 代理的快速演变,将带来对选民的超级跟踪、影响和塑造,以及超级个性化的广告,并将创造出全新的方式歪曲现实,将虚假信息固定为永恒。

算法时代七大主题

主题1:算法将无处不在

可见和不可见的好处将加深人类对世界的认知

很多算法带来的好处将伴随着挑战

主题2:算法时代的益处

由数据驱动的问题解决方式将得到普及

代码过程将得到优化;道德伦理问题得到解决

“代码无需完美,只要比人类优秀即可”

未来,世界可能由仁慈的 AI(benevolent AI)管理

主题3:当数据和预测建模的重要性成为第一,人性和人类判断将消失

主要为了利益和效率进行的编程活动将带来威胁

算法将操纵人类、操纵结果,甚至“读心”

所有这些都将促成一个有缺陷但却无法避免的、由逻辑驱动的社会

有人担心人类将失去决策能力,不再拥有智能

有人担心复杂系统由代码接管,人类将被抛在一边

主题4:算法组织的系统中将存在偏见

算法反映出编程者和数据的偏见

算法依靠数据,而数据往往是有限、不足或者是错误的

主题5:由算法进行分类将加深各种群体之间的差异

由此到来的不平等将加深

算法将创造出过滤器,将人限制在自己的圈子里,限制人们接触更多外界信息

主题6:失业率将上升

更加智能、高效的算法将取代很多人类工作岗位

有些人试图重构全球经济以维持人类生存

主题7:需要普及算法知识,加强算法透明度和监管

从普及算法知识做起,不仅仅是基本的数字化信息

对算法过程进行责任划分、监管和透明纠察

很多人对算法监管持消极看法

斯坦福大学的 Aneesh Aneesh 这样的分析师预见,在未来,现在的“官僚等级制度”将成为全新“等级治理”(algocratic governance)补充,算法将掌管公共和私人活动。哈佛大学的 Shoshana Zuboff 等人则描述了未来的“信息文明”,在信息文明里将出现一种“监督资本主义”(surveillance capitalism),组织人类的经济行为。

为了阐明当前人们对算法在未来十年的潜在影响抱有什么态度,皮尤研究中心和伊隆大学对技术专家、学者、企业从业者和政府领导人进行了大规模的调查。有1302人回答了这个问题:

未来十年,算法对个人和社会的净整体影响是积极的还是消极的?

结果发现,38%的特定受访者预测算法的积极影响将超过其负面影响,而37%的人认为负面性超过积极性;25%表示算法的整体影响将保持在50%-50%左右。

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